Dashboards für Kläranlagen

Dashboards visualisieren bildschirmfüllend Kennzahlen und andere Daten in kleinen Kästchen, meist Kacheln genannt. Die Inhalte aktualisieren sich automatisch, sobald neue Daten verfügbar sind. Die Grössenaufteilung der Kacheln ist flexibel, die Aufteilung der Daten auf mehrere Dashboard-Seiten erlaubt eine thematische Gliederung.

Der Prozess der Dashboard-Entwicklung beginnt mit der Formulierung der Fragestellung und der Definition des Aufbaus. Untersuchungen von Eckerson [5] haben gezeigt, dass Dashboards meist einer von drei Ebenen zugeordnet werden können und dass sie sich in drei Typen einteilen lassen, um den Erstellungsprozess zu gliedern:

Ebene 1: Zusammengefasste grafische Darstellung

• Häufig Ausgangspunkt, Vertiefung bei Bedarf
• Beispiel: Wichtigste Kennzahlen auf Abweichungen untersuchen

Ebene 2: Multidimensionale Darstellung

• Aufschlüsseln der zusammengefassten Darstellung
• Beispiel: Informationen entdecken und aufschlüsseln, um Abweichungen zu analysieren und versteckte Trends aufzuzeigen

Ebene 3: Detaillierte Ansicht

• Darstellung einzelner Signale
• Beispiel: Detaillierte Daten und Berichte, um Ursache von Problemen zu identifizieren und Massnahmen zur Behebung einzuleiten

Typ 1: Betriebs-Dashboards

• Verfolgen Prozesse, gewichten Beobachtung und Überwachung stärker als Analyse

Typ 2: Taktische Dashboards

• Verfolgen Prozesse und legen den Schwerpunkt stärker auf die Analyse

Typ 3: Strategische Dashboards

• Verfolgen strategische Ziele und legen den Schwerpunkt auf das Management

Eckerson [5] empfiehlt, verschiedene Versionen von Dashboards einzurichten, diese jedoch zu integrieren und zueinander in Bezug zu setzen.

Dashboards liegen Daten zu Grunde. Diese Daten müssen aus den jeweiligen Daten-Silos erfasst, homogenisiert und zur Langzeitarchivierung in einer Datenbank abgelegt werden. Fig. 1 – folgend – illustriert den typischen Datenfluss. Daten unterschiedlicher Quellen (bspw. Sensoren, Internet of Things (IoT)-Messgeräte, Internet) werden entweder in einem weiteren System, wie dem Prozessleitsystem oder dem Betriebsprotokoll, gesammelt und im Anschluss von dort an die Data Engine weitergegeben. Oder aber die Quelle übermittelt die Daten direkt an die Engine, wo diese in einem speziell auf umfangreiche Zeitreihendaten ausgelegten Datenspeicher abgelegt werden. Zuvor werden die Daten transformiert, um einen homogenen Datensatz zu erhalten. Die Speicherung im Langzeitarchiv ist notwendig, um Resultate aufwändiger Analysen ablegen sowie schnell und zuverlässig auf die Daten zugreifen zu können. Analysemechanismen greifen auf diese Daten zu, bearbeiten sie in Echtzeit und stellen sie für die Darstellung auf Dashboards oder weiterführende Auswertungen zur Verfügung.

Je nach verfolgtem Ziel können Datenquellen innerhalb und ausserhalb der Kläranlage angekoppelt werden. Zunehmend mehr Datensätze werden in der Cloud frei zur Verfügung gestellt und sind potenziell wertvoll für den Kläranlagenbetrieb. So ist die Anzahl der Datenquellen von Schweizer Behörden, die unter https://opendata.swiss/de/ zur Verfügung gestellt werden, bereits auf 7'070 Datensätze angewachsen.

Dashboards müssen anlagenspezifisch entworfen werden, da die Darstellungen von der jeweiligen Ausgangslage und dem jeweiligen Ziel abhängen. Das zu Beginn leere Dashboard wird – nach der Erfahrung der Autoren – bevorzugt in einem iterativen Prozess befüllt und laufend verfeinert.

Die Auswahl visueller Gestaltungselemente ist vielfältig und die richtige Wahl nicht in jedem Fall offensichtlich. Elemente wie Ampeln, Tankanzeigen oder Thermometer können sich für gewisse Anforderungen gut eignen, müssen dies jedoch nicht. Zentral ist, der korrekten Vermittlung der Informationen eine höhere Gewichtung zu schenken als deren «eleganten» Darstellung. Die Gestaltung sollte sich zudem am Zielpublikum orientieren: Kompakte Visualisierungen, die viele Informationen vereinen, eignen sich beispielsweise für erfahrene Betriebsmitarbeitende, die in der Lage sind, die Darstellung zu verinnerlichen und sofort zu erfassen. Für die Kommunikation an die Öffentlichkeit können sie jedoch aufgrund der Informationsdichte ungeeignet sein.

Die Betrachtung der Dashboards geschieht entweder an Bildschirmen von Arbeitsstationen, mit mobilen Geräten oder an Grossbildschirmen, wie im folgenden Bild gezeigt (Fig.2). Durch die Visualisierung auf Grossbildschirmen kann die dargestellte Information «beim Vorbeigehen» aufgenommen werden. Ein PC-Login und Anwendungsstart sind dafür nicht notwendig.

Die ersten Dashboards der ARA Langmatt wurden mit der Prozessoptimierungs-Software RITUNE® umgesetzt. Seit der ersten Inbetriebsetzung wurden sie laufend angepasst und erweitert, um neu hinzugekommene Anforderungen zu berücksichtigen. Die Dashboards der ARA Langmatt adressieren drei Nutzergruppen, wobei alle Nutzer Zugang zu allen Dashboards haben, um ein hohes Mass an Transparenz zu gewährleisten:

• Interne Nutzung durch ARA
• Zusammenarbeit mit Fachplanern
• Kommunikation mit der Öffentlichkeit

Die in den Kacheln dargestellten Daten stammen aus dem Prozessleitsystem (Online-Daten), aus dem Betriebsprotokoll (Labormessungen) und aus Datenquellen im Internet (z.B. Wettervorhersagen). Die Dashboards werden auf Arbeitsstationen, Tablets sowie drei Grossbildschirmen im Kommandoraum visualisiert.

Die ARA setzt vor allem Betriebs-Dashboards und taktische Dashboards ein. Die Darstellungsebene (grafisch, multidimensional bzw. detailliert, siehe Tab. 1) ist abhängig von der jeweiligen Fragestellung.

Hauptanwender der strategischen Dashboards, welche Kennzahlen zur Einhaltung der Einleitbedingung und zum Energiemanagement (Fig. 3) darstellen, ist die Betriebsleitung. Sie leitet daraus Massnahmen ab, beauftragt Mitarbeitende und kontrolliert den Erfolg der Massnahmen.

Im Rahmen des internen Know-how-Transfers werden anhand der Dashboards vor den Grossbildschirmen Effekte diskutiert und analysiert (Siehe Bild oben). Diese Diskussionen «auf Augenhöhe» haben sich bei der ARA Langmatt etabliert, um gemeinsam Lösungen für Probleme zu finden. Besonderes Gewicht hat hierbei eine «Heatmap»-Darstellung, die Daten von 42 Online-Sensoren einer Hochlast- und Schwachlast-Biologie zusammenfasst und sich an die in [6] präsentierte Visualisierung anlehnt (Fig. 4).

Zeitliche Verläufe werden hierbei nicht durch Linien repräsentiert, sondern durch Bänder mit wertabhängigen Farbfeldern und einer hohen Informationsdichte. Diese Darstellung benötigt etwas Einarbeitungszeit, erlaubt dafür aber eine rasche Beurteilung von Anlagen- und Prozesszuständen sowie das schnelle Erkennen von Abweichungen. Bei der ARA Langmatt erfolgt die Interpretation funktionsstufenabhängig. Abweichungen resultieren in klar formulierten Arbeitsaufträgen für die Mitarbeitenden.

Fig. 5 stellt als weiteres Beispiel das Entlastungs- und Entleerungsverhalten von Sonderbauwerken im Einzugsgebiet dar und wird für die Optimierung der Entleerungsprozesse herangezogen.

Fachplaner erhalten über von der ARA eingerichtete Zugänge Zugriff auf die Dashboards. Die Holinger AG berät und begleitet die ARA Langmatt. Als Informationsgrundlage nutzt sie vorhandene Dashboard-Abbildungen wie die in Fig. 3 (Bild oben) gezeigten Heatmaps. Die Daten werden laufend von den Quellen bezogen und analysiert. Dadurch ist für den Planer stets der aktuelle Anlagen- und Prozesszustand ersichtlich und er kann den Betrieb per Ferndiagnose engmaschiger begleiten. Da für die Datenauswertung keine Zeit aufgewendet werden muss, wird im Bedarfsfall eine schnelle Reaktion ermöglicht.

Mit den Dashboards präsentiert die ARA die Facetten der Abwasserreinigung einem breiten Publikum, beispielsweise während Führungen. Dabei spielt die Darstellung des Gesamtsystems gleichermassen eine Rolle wie die Präsentation des Umwelteinflusses, übersetzt in «greifbare» Einheiten: So wird das produzierte Biogas zuerst in CO2-Äquivalente und anschliessend in Kennzahlen wie bspw. die Anzahl gepflanzter Bäume umgerechnet (Siehe nächstes Bild, Fig. 6).

Nach fünf Jahren Dashboarding zieht die ARA Langmatt ein positives Fazit. Die visualisierten Kennzahlen geben den Nutzern einen raschen Überblick über den Zustand und die Prozesse von ARA und Einzugsgebiet und erlauben deren Überwachung.

Die Dashboards in Kombination mit der Darstellung auf Grossbildschirmen steigern die Sensibilisierung der Mitarbeitenden für die Anlagenprozesse. Die auf eine solche Weise dargestellten Daten vermitteln Erfolge (bspw. «Alles auf Grün!») oder machen auf ein Problem aufmerksam (bspw. durch die Rot-Einfärbung). Entsprechend löst ein Dashboard positive Gefühle aus – oder es motiviert zum Handeln, wenn ein Problem (für alle) erkennbar wird.

Erfahrungen zeigen jedoch auch, dass die durch die Dashboards neu gewonnene Transparenz bei Mitarbeitenden Ängste hervorrufen kann. Diese können zu einer ablehnenden Haltung gegenüber des Dashboardings führen. Die positive Fehler- bzw. Lernkultur der ARA Langmatt, die Fehler erlaubt und erwünscht, wirkt etwaigen Ängsten jedoch erfolgreich entgegen.

Ein Dashboard unterstützt auch entscheidend die Zusammenarbeit von Betriebspersonal und Fachplaner, indem die Zusammenhänge verschiedener Prozesse einfacher verstanden und diskutiert werden können. Geschickt gewählte Dashboards verfügen über eine hohe Informationsdichte. So können mühelos Auswirkungen eines veränderten Betriebszustandes erfasst werden, wie z.B. ein Frachtstoss, die Wirkung von kaltem Schmelzwasser oder das Entleeren eines Filtratwasserstapels. Das bessere Prozessverständnis beim Personal führt zur Optimierung des Betriebes.

Der Wunsch nach der «Super-Kennzahl», die alle relevanten Prozesse vereint, liess sich bisher nicht erfüllen. Entgegengesetzte Optimierungsziele, komplexe Prozesse und diverse Fehlerquellen entlang des in Fig. 1 – am Anfang des Artikels – dargestellten Datenflusses können die Aussagekraft einer solchen Kennzahl schmälern, denn kleine Fehler und vereinfachende Annahmen gehen bei der Aggregierung verloren. Abhilfe schafft die Erstellung von Dashboards mit mehreren hierarchischen Ebenen, die von der Kennzahl bis zum Prozessdetail führen. Aus der Erfahrung abgeleitete, generelle Ratschläge zur Erstellung von Dashboards sind in Box 1 aufgeführt.

Dashboarding ist ein nützliches Werkzeug, um den Überblick über die Anlage und deren Prozesse zu gewinnen und zu behalten sowie Zustände zu kommunizieren. Big-Data-Methoden und Data-Mining-Techniken erlauben die Berechnung und Visualisierung komplexer Sachverhalte in intuitiven Dashboards. Dank der Fortschritte in der Informationstechnologie stellt die Speicherung und Analyse der grossen anfallenden Datenmengen bei Kläranlagen und Kanalisationsnetzen keine Limitierung mehr dar.

Durch eine wachsende Anzahl an Messstellen innerhalb der Kläranlage, aber auch im Einzugsgebiet, wird die Datenmenge weiter zunehmen. Das Bedürfnis, Informationen in aggregierter und kompakter Form zu erfassen, wird dadurch weiter ansteigen. Mit einem guten Dashboard werden Fehler zu Chancen: Abweichungen vom Optimalzustand werden erfasst und das Personal ist motivierter, solche Situationen zu vermeiden. Das bedeutet einen Gewinn an Sicherheit und spart letztendlich Kosten.

Von grösster Bedeutung und emotional wichtig ist dabei, dass die dem Dashboard zugrundeliegenden Daten faktisch online sind. Das Personal erlebt so den Klärprozess absolut authentisch: Es werden keine alten Daten interpretiert, an denen kein grosses Interesse mehr besteht.

Aus der Perspektive der ARA Langmatt befinden sich Dashboards in einem laufenden Anpassungsprozess und müssen flexibel sein. Sie sollen stets diejenigen Prozesse und Sachverhalte in den Mittelpunkt stellen, an denen die Anlage arbeiten möchte. Damit schaffen Dasboards mehr Transparenz, machen Erfolge für alle sichtbar, ermöglichen aber auch, aus Fehlern lernen zu können. Eine Verankerung im betriebsinternen kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) wird deshalb angestrebt.